Prognosable: een methodiek die verzekeringsartsen helpt bij het bepalen van de prognose van de belastbaarheid

Drs. Sylvia P. Snoeck-Krygsman, Dr. Jan L. Hoving, Drs. Birgit H.P.M. Donker-Cools,
MSc. L.P. Jansen (onderzoeksassistent), Prof. dr. Frederieke G. Schaafsma

Over de junioronderzoeker

Na werk als psycholoog en als AIOS psychiatrie, startte ik in 2011 bij UWV. In 2016 voltooide ik de opleiding tot verzekeringsarts. De verzekeringsgeneeskunde, het breedste en diepgaandste medisch specialisme, vind ik nog altijd het mooiste beroep dat er bestaat. Het is een jong vak dat volop in ontwikkeling is en daar wil ik graag aan bijdragen. Met veel plezier werk ik sinds oktober 2018 aan dit onderzoek: het ontwikkelen van een methodiek voor het bepalen van de verzekeringsgeneeskundige prognose.

Achtergrond onderzoek

In de verzekeringsgeneeskunde is prognose gedefinieerd als verbetering van de functionele mogelijkheden. Uit onderzoek blijkt dat verzekeringsartsen het stellen van deze prognose, mede in relatie tot de toe te passen wettelijke kaders, moeilijk vinden (Hoving et al 2016a; 2016b). Verzekeringsartsen hebben geregeld vragen met betrekking tot prognose. Als zij evidence hierbij zoeken, kunnen zij die moeilijk vinden en als ze die vinden, is de vertaalslag naar de praktijk niet eenvoudig. Er blijkt behoefte te zijn aan ondersteuning en hulpmiddelen bij het bepalen van de prognose.

Daarom wordt een methodiek en training ontwikkeld die de verzekeringsarts ondersteunt bij het beoordelen van de prognose van de functionele mogelijkheden. In het voortraject is onderzocht welke aspectenverzekeringsartsen hierbij meewegen (Kox et al 2019): (1) Aandoening: aard en ernst; (2) Behandeling: type, effect en kwaliteit van de behandeling en alternatieve opties; (3) Beloop: inzicht in beloop aandoening en ziekte onderhoudende factoren alsmede oorzaak daarvan; (4) Extern bewijs en informatiespecialist/ behandelaar: bewijs uit literatuur, richtlijnen, predictietools, protocollen en informatie van specialist/ professional; (5) Patiënt-gerelateerde overwegingen: eigen visie patiënt op herstel, ziekte-inzicht, ziektewinst, omgaan met ziekte en veranderde rol, werkperspectieven, betekenis van werk en sociale problemen; (6) Verzekeringsarts-gerelateerde overwegingen: bijv. empathie, interpretatie, rol-anticipatie.

Doel onderzoek

Het doel van het onderzoek is de ontwikkeling en evaluatie van een beslissingsondersteunende methodiek en training ten behoeve van de prognosestelling door verzekeringsartsen.

Methode

Met behulp van informatie uit de eerdere studies, uit de literatuur en van stakeholders, wordt een methodiek ontwikkeld. De methodiek zal een stappenplan omvatten om tot de verzekeringsgeneeskundige prognose te komen. Daarbij zit de mogelijkheid tot het raadplegen van evidence. De methodiek zal worden aangeboden in de vorm van een ondersteunende (software)tool en een training.

De training zal bestaan uit een scholing over prognosticering,over de methodiek en het gebruik van de ondersteunende tool. Een belangrijk onderdeel daarvan betreft het aanleren of ‘opfrissen’ van EBM vaardigheden (conform Kok et al 2013).

Met een RCT wordt de werkzaamheid onderzocht van de ontwikkelde prognosemethodiek. Verzekeringsartsen in de interventie groep maken daarbij gebruik van de prognosemethodiek, verzekeringsartsen in de controlegroep beoordelen prognose op de reguliere wijze. De kwaliteit van de prognose argumentatie is de primaire uitkomstmaat. Wanneer blijkt dat de methodiek werkt, wordt de methodiek in de dagelijkse praktijk van de verzekeringsarts geëvalueerd.

Product/implicaties voor de praktijk

Uiteindelijk wordt voor de verzekeringsartsen een hulpmiddel opgeleverd, de prognosemethodiek ‘Prognosable’. Hiermee wordt het voor de professionals gemakkelijker om belangrijke aspecten voor de prognose te overzien en te wegen. Er is ondersteuning bij het vinden en toepassen van informatie uit wetenschappelijke onderzoeksliteratuur. Ook is er hulp bij het formuleren van de beslissing op een transparante, begrijpelijke en bruikbare manier.

Met dit hulpmiddel wordt een hoogwaardige, evidence-based prognosestelling gefaciliteerd. Dit kan bijdragen aan de kwaliteit en uniformiteit van de verzekeringsgeneeskundige (prognose)beoordeling. Ook kan het bijdragen aan een betere timing en inzet van herbeoordelingen.

Resultaten en conclusies

Het onderzoek loopt tot augustus 2025.

In een workshop werd aan de hand van een casus met evidence fragmenten geëxploreerd welke aspecten (zie Kox 2019) verzekeringsartsen wanneer meer of minder belangrijk vinden. Ook werden nadere details voor een te ontwikkelen hulpmiddel geïnventariseerd. (Artikel onder review.)

Met behulp van raamwerken voor interventieontwikkeling werden alle elementen, wensen, eisen en uitdagingen voor de prognosemethodiek bijeengebracht. Op een systematische manier werden deze tot een eerste ontwerp gebracht van ‘Prognosable’. Deze gaat in 2021 verder worden ontwikkeld tot een prototype. In een haalbaarheidsstudie gaat deze voor enkele aandoeningen worden getest bij een groep verzekeringsartsen.

Publicaties

Publicaties voortraject

  • Kox RJ, Hoving JL, Verbeek JH, et al. Assessment of prognosis by physicians involved in work disability evaluation: A qualitative study. PLoSOne 2019;14(2):e0212276.
  • Hoving JL(a), Kok R, Ketelaar SM, Smits PB, van Dijk FJ, Verbeek JH. Improved quality and more attractive work by applying EBM in disability evaluations: a qualitative survey. BMC Med Educ. 2016;16:77.
  • Hoving JL(b), van der Voort R, Verbeek JAHM, Hulshof CTJ. J. Het belang van een onderbouwde prognose en de rol van evidence daarbij: een survey onder verzekeringsartsen. Tijdschrift voor bedrijfs- en verzekeringsgeneeskunde 2016: 24(10): 465-471.
  • Kok R, Hoving JL, Smits PB, Ketelaar SM, van Dijk FJ, Verbeek JH. A clinically integrated post-graduate training programme in evidence-basedmedicine versus 'no intervention' for improving disability evaluations: a cluster randomised clinical trial. PLoS One 2013;8(3): e57256.

Contactpersoon

Email: s.p.snoeck-krygsman@amsterdamumc.nl
Up date datum: 17-2-2021

Sylvia-Snoeck

Drs. S.P. (Sylvia) Snoeck-Krygsman

Verzekeringsarts - Psycholoog - Junior Onderzoeker BIG nummer: 19909423001

Afdeling
Public & Occupational Health, Amsterdam UMC (AMC)